כיצד לבצע בדיקת איכות במהלך תהליך עיבוד CNC של מכוניות?

一, החלקים והקריטריונים העיקריים של בדיקת איכות
בקרת איכות עבור עיבוד CNC לרכב צריכה להסתכל על ארבעה תחומים עיקריים:
דיוק ממדי: זה כולל ממדים ליניאריים (כמו קוטר פיר וצמצם), זוויות, סובלנות מיקום (כמו קואקסיאליות וניצב) וכן הלאה. כל אלה חייבים להיות בטווח הסובלנות המוצג בשרטוט (לדוגמה, ± 0.01 מ"מ).
לסובלנות גיאומטרית כמו עגולות, שטוחות וגליליות יש השפעה ישירה על מידת ההתאמה של חלקים זה לזה ועד כמה הם יציבים כשהם נעים. לדוגמה, שגיאת גליליות גל ארכובה של המנוע חייבת להישמר עד 0.005 מ"מ או מתחת.
איכות פני השטח: שמירה על שכבת התחמוצת אחידה, חספוס המשטח (ערך Ra), והיפטרות משריטות, כתמים ופגמים נוספים. כדי להפחית את החיכוך והבלאי, חספוס פני השטח של גוף הגליל מסגסוגת האלומיניום חייב להיות פחות מ-Ra0.8 מיקרומטר.
איכויות חומר כולל קשיות, חוזק מתיחה, איפור כימי ואחרות חייבות לעמוד בקריטריונים של חומר. לדוגמה, הקשיות של חלקי פלדה בעלי חוזק- גבוה צריכה להיות בין 58 ל-62HRC כדי לוודא שהם לא יישחקו.
2, הצבת טכנולוגיית בדיקת איכות תהליך מלאה
1. בקרת איכות עבור סחורות נכנסות (IQC): מעקב אחר איכות החומרים
בדוק את פני השטח של חומר הגלם עבור פגמים כמו סדקים, חמצון, כתמי שמן וכן הלאה עם זכוכית מגדלת או על ידי התבוננות בו.
בדיקת הגודל: באמצעות קליפרים ומיקרומטרים של ורנייה, אנו בודקים באופן אקראי מידות חשובות כגון עובי צלחת וקוטר מוט.
ניתוח הרכב: בדוק במהירות את דרגת החומר עם ספקטרומטר (כגון HITACHI X-MET800) כדי להפסיק את הנוהג של "להגדיר מוצרים רעים כטובים". לדוגמה, כדי לתקן את הבעיה של כתמי חומר מחומצן במהירות בסגסוגת אלומיניום 7075, חשוב להשיג חומרים מהמקור ולבצע בדיקות חמצון ניסוי.
2. בדיקת מאמר ראשון (FAI): 2. בדיקת מאמר ראשון (FAI): "אבן המגע" לפני הכנת הרבה מהם
בדוק את התוכנית: ודא שתוכנת ה-CNC, בחירת הכלים ושיטת ההידוק כולם מספקים את צורכי התהליך.
מדידת הגודל המלא: השתמש במכונת מדידת קואורדינטות (CMM) כדי לבדוק את הגודל התלת-ממדי של הרכיב הראשון ולוודא שכל הטלרנסים החשובים, כולל מיקומי החורים והשונות בשלבים, עומדים בדרישות התכנון. לדוגמה, בעת עיבוד של בית תיבת הילוכים, בדיקת CMM עשתה את המידות מדויקות יותר ב-90% והורידה את שיעור הגרוטאות ל-0.8%.
בדיקת איכות המשטח: בדוק אם יש שריטות ושריטות על ידי התבוננות במשטח ומדידת החספוס שלו כדי לוודא שאין כאלה.
3. בדיקת תהליך (IPQC): צפייה בתהליך העיבוד בזמן אמת
כל שעתיים, חלקים אקראיים מפס הייצור נבדקים עבור גודל וסובלנות מיקום באמצעות ציוד כמו קליפרים ומיקרומטרים.
פרמטרי ניטור: בדיקת המהירות, קצב ההזנה וסטטוס בלאי הכלים של מכונות בזמן אמת כדי למנוע בעיות איכות הנגרמות מסחף פרמטרים. לדוגמה, בעת עיבוד של להב מגדש טורבו, חספוס פני השטח נשאר בטווח של Ra0.4 מיקרומטר על ידי שמירה על הגדרות החיתוך.
תגובה מהירה לבעיות: אם משהו משתבש, עצור את המכשיר מיד, גלה מה לא בסדר (כמו-כלים בלויים או מתקנים רופפים), ושנה את הגדרות התהליך.
4. בדיקה סופית (FQC): השלב האחרון לפני שהמוצר המוגמר עוזב את המחסן
נטילת דוגמאות מכל העניין: שימוש בכלים כמו מדי גליליות ומקרנים כדי למצוא את סובלנות הצורה והמיקום של חלקים מבניים מסובכים העומדים בקריטריונים של AQL.
בדוק את המראה: ישנה בדיקה ידנית של 100% של המשטח לאיתור "שלושה נזקים" (שחיקה, התנגשות, תלייה), ונמנע נזק תפעולי באמצעות משלוח קופסת ואקום ואריזה סטנדרטית.
בדיקה פונקציונלית: כדי לוודא שהאטמים וצירי ההילוכים אמינים בהגדרות-במציאות, בדוק את אטימות האוויר ואת המומנט שלהם.
3, מצבים שבהם ניתן להשתמש בטכנולוגיות זיהוי-בדיוק גבוה
מכונת מדידת קואורדינטות (CMM): טוב לבדיקת המימדים התלת-מימדיים של אובייקטים מעוקלים מסובכים, כולל ראשי צילינדר מנוע, בדיוק של 0.5 מיקרומטר+0.5 מיקרומטר/מ'.
כלי מדידת תמונה משמש למדידת קווי מתאר דו-מימדיים, כגון פרופיל של שן גלגל שיניים. הוא משתמש בטכנולוגיית הגדלה אופטית כדי לעשות זאת מבלי ליצור מגע.
סורק לייזר: סורק במהירות את פני השטח של כיסויים ענקיים, כמו מתכת גוף, כדי למצוא עיוות.
בדיקה אולטרסאונד היא דרך למצוא פגמים כמו סדקים פנימיים ונקבוביות בחומרים. זוהי דרך טובה לבדוק פריטי פלדה-גבוהים מבלי לפגוע בהם.
כלי בדיקת קשיות ועמידות בפני שחיקה: בדוק אם קשיות החומר תואמת את קריטריוני העיצוב ונחש כמה זמן החלקים יחזיקו מעמד לפני שהם נשחקים.
4, שיפור מודיעין ודיגיטציה של בדיקת איכות
מערכת זיהוי מקוונת: מערכת המשתמשת בבדיקות כלי מכונה וטכנולוגיות ראיית מכונה כדי לשלוט ב"פיצוי מדידת עיבוד" בלולאה סגורה. לאחר שחברת תבניות מדויקות החלה להשתמש במערכת הגשושית Renishaw, הדיוק של עיבוד תבניות עובש השתפר ב-60%.
פלטפורמת ניתוח נתונים גדולים: מערכת SPC (בקרת תהליכים סטטיסטית) מאפשרת לך להזין נתוני זיהוי בזמן אמת, מייצרת תרשימי בקרה כדי לפקוח עין על יציבות התהליך, ומזהירה אותך על בעיות אפשריות בשלב מוקדם.
זיהוי-בסיוע בינה מלאכותית: אלגוריתמי למידה עמוקה מוצאים אוטומטית פגמים על פני השטח כמו שריטות וקוצצים ומציעים דרכים לתקן אותם. זה הופך את הזיהוי ליעיל יותר מפי 10.
5, מערכת לניהול נוהל הפעלה סטנדרטי (SOP) לבדיקת איכות: הבהירו כיצד להשתמש בכלים, כיצד למדוד דברים וכיצד לקבל החלטות על ידי כתיבת נהלי תפעול בדיקה מדויקים.
הכשרה ובדיקה של צוות: יש להכשיר באופן קבוע את צוות בדיקת האיכות כיצד להשתמש בציוד חדש וכיצד למצוא פגמים. לאחר מכן הם צריכים לקחת את עבודתם לאחר שעברו את המבחן.
מערכת מעקב איכותית: כדי לקבל מעקב איכות מלא של מחזור החיים, עקוב אחר נתוני הבדיקה, מידע המפעיל וציוד עבור כל חלק.
מנגנון שיפור מתמיד: בדוק את נתוני האיכות על בסיס קבוע, מצא את הגורמים העיקריים לטעויות (שינויים כאלה בטמפרטורה ובלאי הכלים), והפוך את פרמטרי התהליך ותוכניות הבדיקה לטובים יותר.